LLMO対策とは?AI時代を勝ち抜くWeb戦略の教科書【初心者向けに徹底解説】

「llmo対策について知りたいけれど、何から手をつければ良いか分からない」
「生成AIのせいで、今までのSEO対策が無意味になるのでは?」
このようなお悩みや不安を抱えているWeb担当者の方も多いのではないでしょうか。
「llmo」と検索されていることから、新しいWebマーケティングの動向にアンテナを張り、情報収集を始めたばかりかもしれません。
ご安心ください。
この記事を読めば、LLM対策(※「llmo」は「LLM」のタイピングミスである可能性が高いです)の基本から具体的な実践方法、さらには成功事例まで、網羅的に理解できます。
明日からのアクションプランを描けるよう、初心者の方にも分かりやすく解説しますので、ぜひ最後までご覧ください。
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目次
まずはじめに:「llmo」ではなく「LLMO」が正しい?基本のキを理解しよう
新しい専門用語に戸惑うのは当然のことです。
「llmo」と検索されたかもしれませんが、これは「LLMO」または「LLM最適化」と呼ばれる概念を指している可能性が高いです。
このセクションでは、まず基本となる用語の定義を正確に理解することから始めましょう。
ここを押さえるだけで、今後の情報収集の精度が格段に上がります。
LLMO(大規模言語モデル最適化)とは?AI時代の新たなWebマーケティング戦略
LLMO(Large Language Model Optimization)とは、大規模言語モデル最適化のことです。
具体的には、ChatGPTやGoogleのAI Overview(旧SGE)といった生成AIが、ユーザーの質問に対して回答を生成する際に、自社のWebサイトの情報やブランド名が引用・参照されやすくなるようにWebサイトを最適化する一連の施策を指します。 [1]
従来のSEOが検索エンジンのランキングで上位表示を目指すのに対し、LLMOはAIによる回答の中でいかにして言及されるかを目的とします。
これは単なる技術的な対策ではありません。
AIと、その先にいるユーザーの両方から「信頼できる情報源」として認識されるための、新しい時代のWebマーケティング戦略なのです。 [9]
なぜ今LLMO対策が重要なのか?注目される3つの背景
「なぜ、今すぐLLMO対策に取り組む必要があるのか」と疑問に思うかもしれません。
その理由は、私たちの情報収集の仕方が根本的に変わりつつあるからです。
背景 | 詳細 |
---|---|
1. 検索体験の変化 | ChatGPTのような対話型AIや、Google検索に実装されたAI Overviewにより、ユーザーは単語で検索するだけでなく、AIに直接質問して答えを得るようになりました。 |
2. ゼロクリック検索の増加 | AIが検索結果ページで直接回答を提示するため、ユーザーがWebサイトをクリックせずに情報を得てしまう「ゼロクリック検索」が増加しています。これにより、従来のアクセス流入が減少する可能性があります。 |
3. 「AIに選ばれる情報源」の価値向上 | AIの回答に引用されることは、自社がその分野の専門家であるという強力なブランディングに繋がります。AIから「信頼できる情報源」として選ばれること自体の価値が、非常に高まっています。 |
これらの変化に対応できなければ、Webサイトへのアクセスが減少し、ビジネス機会を失うことになりかねません。
だからこそ、今、LLMO対策が重要視されているのです。 [6]
SEOやAIOとの違いは?関連用語を整理して全体像を把握
LLMOの他にも、「AIO」や「AEO」といった似たような言葉を聞いたことがあるかもしれません。
ここでは、それぞれの用語の違いと関係性を整理し、Webマーケティングの全体像をスッキリと理解しましょう。
比較表などを使いながら、視覚的にも分かりやすく解説していきます。
【比較表】LLMOとSEOの根本的な違いは「誰に情報を届けるか」
LLMOとSEOは、どちらもWebサイトへの集客を目指す点では共通していますが、その対象とアプローチが根本的に異なります。
一番の違いは「誰に情報を届け、評価されることを目指すか」です。
項目 | SEO(検索エンジン最適化) | LLMO(大規模言語モデル最適化) |
---|---|---|
主な目的 | 検索結果ページでの上位表示 | AIの回答における引用・参照の獲得 |
評価の主体 | Googleなどの検索エンジンアルゴリズム | ChatGPTなどの生成AI(LLM) |
重視する要素 | キーワード、被リンク、専門性など | 情報の信頼性、一次情報、構造の分かりやすさ |
主な成果指標 | 検索順位、クリック率、流入数 | AI回答での引用頻度、ブランド露出、参照トラフィック |
戦術の例 | キーワード調査、内部リンク最適化 | E-E-A-T強化、構造化データ、FAQコンテンツ |
SEOが検索エンジンという「司書」に評価されるための施策だとすれば、LLMOはAIという「優秀なリサーチャー」に信頼され、情報を引用してもらうための施策といえます。
LLMOはSEOを置き換えるものではなく、AI時代においてWeb上の専門性を証明するための、新しいSEO戦略の一部と捉えるのが適切です。 [2] [7]
AIO・AEOとは?LLMOとの関係性をスッキリ解説
LLMOと合わせて語られることの多い「AIO」と「AEO」についても整理しておきましょう。
これらの用語は、提唱する企業や文脈によって少しずつ意味合いが異なりますが、一般的には以下のように理解されています。
用語 | 正式名称 | 主な意味合い | LLMOとの関係 |
---|---|---|---|
AIO | AI Optimization | AI最適化。AIを活用したあらゆる最適化活動の総称。 | LLMOはAIOという大きな概念の中に含まれる、生成AIに特化した施策の一つ。 |
AEO | Answer Engine Optimization | 回答エンジン最適化。検索エンジンが提示する強調スニペットやAI回答など、「回答」に焦点を当てた最適化。 | LLMOとほぼ同義で使われることが多いが、AEOはより**「ユーザーの質問に的確に答える」**という側面にフォーカスしている。 |
つまり、「AIO」という大きな枠組みの中に、「LLMO」や「AEO」といった具体的な施策が存在すると理解しておけば問題ありません。
本記事では、これらの概念を包含するものとして「LLMO対策」という言葉で解説を進めていきます。
明日からできる!LLMO対策 実践ロードマップ6ステップ
ここからは、具体的なLLMO対策の実践方法を6つのステップに分けて解説します。
専門的な知識がない方でも、明日から取り組める内容に絞って紹介しますので、ぜひ自社サイトの状況と照らし合わせながら読み進めてください。
- Step1:全ての土台!E-E-A-Tの徹底強化
- Step2:AIに引用されやすいコンテンツの作り方
- Step3:AIがサイトを理解しやすくる技術的対策(セマンティックHTML)
- Step4:AIにコンテンツの意味を伝える地図「構造化データ」の実装
- Step5:【上級編】AIへの指示書「llms.txt」とは?
- Step6:CMSのセキュリティ対策と脆弱性管理
Step1:全ての土台!E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の徹底強化
LLMO対策で最も重要なのが、E-E-A-T(Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)です。
これはGoogleがコンテンツの品質を評価するために用いる指標であり、AIが情報源の信頼性を判断する上でも極めて重要になります。
AIは、誰が、どのような専門性を持って発信している情報なのかを厳しく評価します。
そのため、Webサイト全体で「私たちはこの分野の専門家です」ということを明確に示すことが、全ての対策の土台となるのです。
著者情報・運営者情報(About Us)を充実させる
E-E-A-Tを強化する第一歩は、著者情報と運営者情報を充実させることです。
誰がこの記事を書いたのか、このサイトを運営しているのはどのような組織なのかを明確にしましょう。
- 著者プロフィールの明記
- 記事の末尾やサイドバーに、著者の顔写真、氏名、経歴、資格、SNSアカウントなどを記載します。
- 運営者情報(About Us)ページの作成
- 企業の正式名称、所在地、設立年月日、事業内容、沿革、経営陣の情報などを詳しく記載します。
- 企業の理念やミッションを伝えることも、信頼性の向上に繋がります。
これらの情報は、ユーザーだけでなくAIに対しても「この記事には責任の所在があり、信頼できる」というシグナルを送る役割を果たします。
一次情報や独自の調査・分析をコンテンツに盛り込む
他のWebサイトに書かれている情報をまとめただけのコンテンツは、AIから高く評価されません。
競合との差別化を図り、AIから「価値ある情報源」と認識されるためには、一次情報が不可欠です。
- 独自の調査やアンケートの実施
- 業界に関するアンケート調査を実施し、その結果をレポートとして公開します。
- 自社データの公開
- 自社サービスで蓄積された統計データや分析結果を、個人情報に配慮した上で公開します。
- 専門家としての独自の見解
- ニュースや業界動向に対して、自社の専門的な知見に基づいた分析や考察を加えます。
これらの一次情報は、他のどこにもない価値あるコンテンツとなり、AIが引用する際の強力な根拠となります。
Step2:AIに引用されやすいコンテンツの作り方
AIに引用されやすいコンテンツには、文章の構成や書き方に共通点があります。
ユーザーの疑問に分かりやすく答えることを意識するだけで、AIにとっても理解しやすいコンテンツになります。 [4] [6]
結論ファーストとFAQ形式で「問い」に直接答える
ユーザーは、自身の疑問に対する答えを素早く求めています。
そのため、コンテンツはまず結論から提示する「結論ファースト」の構成を心がけましょう。
さらに、ユーザーが抱きそうな関連の疑問を予測し、「よくある質問(FAQ)」としてまとめることも非常に有効です。
一つの質問に対して一つの明確な答えを提示する「一問一答」の形式は、AIが回答を生成する際に引用しやすい形となります。
信頼性の証となる「情報ソースの明記」
コンテンツ内で統計データや研究結果、専門家の意見などを引用する場合は、必ずその情報源を明記しましょう。
公式サイトや公的機関のレポートなど、信頼できる情報源へのリンクを設置することが重要です。
出典を明確にすることは、ユーザーに対する誠実さを示すだけでなく、AIが情報の正確性を検証(ファクトチェック)する手助けにもなります。
これにより、コンテンツ全体の信頼性が向上し、結果としてAIに引用されやすくなるのです。 [10]
Step3:AIがサイトを理解しやすくる技術的対策(セマンティックHTML)
コンテンツの内容だけでなく、その「構造」をAIに正しく伝えるための技術的な対策も重要です。
セマンティックHTMLとは、HTMLタグをその本来の意味に沿って正しく使用することを指します。
タグ | 意味・役割 | 使用例 |
---|---|---|
〜 | 見出し | ページの主題やセクションのタイトルを示す。階層構造を正しく使うことが重要。 |
記事 | それ自体で完結する独立したコンテンツ(ブログ記事、ニュース記事など)。 | |
セクション | 文書内のテーマごとのグループ分け。 | |
ナビゲーション | サイト内の主要なナビゲーションリンクのグループ。 | |
,, | リスト | 箇条書きや番号付きリスト。情報を整理して伝えるのに有効。 |
これらのタグを適切に使い分けることで、AIは「どこが見出しで、どこが本文か」「この情報の集まりは一つの記事である」といったコンテンツの構造を正確に理解できます。
人間にとっては見た目に大きな違いはなくても、AIにとっては理解度が大きく変わる重要なポイントです。 [4]
Step4:AIにコンテンツの意味を伝える地図「構造化データ」の実装
構造化データとは、Webページの内容をAIがより深く、正確に理解できるようにするための「目印」や「タグ付け」のようなものです。
人間が読むテキストに加えて、AIが読み取れる形式で「この記事の著者はこの人です」「これはFAQページです」といった情報を伝えることができます。
特に重要な構造化データとして、以下のようなものがあります。
- Articleスキーマ
- 記事のタイトル、著者、公開日、更新日などの情報をAIに伝えます。
- FAQPageスキーマ
- FAQコンテンツの「質問」と「回答」のペアをAIに明確に伝えます。
- Organizationスキーマ
- サイトを運営している企業や組織の情報をAIに伝えます。
これらの構造化データを実装することで、AIはコンテンツの文脈や信頼性をより正確に評価できるようになります。
これは、LLMO対策において非常に効果的な技術的施策の一つです。 [8]
Step5:【上級編】AIへの指示書「llms.txt」とは?
llms.txtとは、Webサイトの運営者が生成AIのクローラーに対して、サイト内の情報をどのように扱ってほしいかを伝えるための「指示書」のようなファイルです。
サイトのルートディレクトリに設置することで、特定のAI(例: ChatGPT, Claude)に対して、クロールを許可する範囲や禁止する範囲を指定できます。
User-agent: Claude
Allow: /blog/
Disallow: /private/
User-agent: ChatGPT
Allow: /articles/
Disallow: /internal/
この記述例では、「Claude」というAIには/blog/
のクロールを許可し、/private/
を禁止しています。
現時点ではまだ標準化されておらず、設置は必須ではありませんが、将来的にAIとのコミュニケーション手段として重要になる可能性があります。
自社の機密情報などをAIの学習から除外したい場合などに活用が検討されます。 [1] [5]
Step6:CMSのセキュリティ対策と脆弱性管理
見落としがちですが、LLMO対策においてCMS(コンテンツ管理システム)のセキュリティは非常に重要です。
WordPressのようなオープンソースのCMSは、脆弱性が発見されるリスクが常に存在します。
サイトがハッキングされたり、マルウェアに感染したりすると、そのサイトの信頼性は著しく損なわれます。
信頼できないサイトの情報は、当然ながらAIも引用しません。
- 定期的なアップデート
- CMS本体、テーマ、プラグインは常に最新の状態に保ちましょう。
- セキュリティプラグインの導入
- WordfenceやSucuri Securityといったプラグインを導入し、サイトを保護します。 [9]
- 不要なプラグインの削除
- 使用していない、あるいは信頼性の低いプラグインは削除しましょう。
サイトの信頼性を維持することは、ユーザーのためだけでなく、AIに評価されるための大前提となります。 [3]
LLMO対策の効果測定と改善サイクル
LLMO対策は、実行して終わりではありません。
施策の効果を測定し、改善を繰り返していくPDCAサイクルを回すことが成功の鍵となります。
このセクションでは、何を指標とし、どのように計測していくかを解説します。
何をKPIにする?見るべき3つの重要指標
LLMOの効果は、従来のSEOとは異なる指標で測る必要があります。
主に以下の3つのKPI(重要業績評価指標)を追跡することが推奨されます。
- 生成AIでの引用・言及数
- 自社のコンテンツやブランド名が、AIの回答にどれだけ登場したか。これはLLMOの最も直接的な成果指標です。
- AI経由の参照トラフィック数
- AIの回答に表示されたリンクから、実際に自社サイトへどれだけのアクセスがあったか。GA4などで計測します。
- ブランド名の指名検索数
- AIの回答でブランド名が言及されることで認知度が向上し、結果としてGoogleなどで直接ブランド名を検索するユーザーが増えたか。
これらの指標を総合的に見ることで、LLMO対策がビジネスにどの程度貢献しているかを評価できます。 [2]
具体的な計測方法:ツール活用と手動チェック
LLMOのKPIを計測するには、いくつかの方法があります。
計測方法 | メリット | デメリット |
---|---|---|
手動チェック | ・無料で始められる ・特定のキーワードでの状況を深く分析できる | ・手間と時間がかかる ・網羅的なチェックは難しい |
専用ツール(有料) | ・広範囲のキーワードを自動で監視できる ・競合との比較分析が容易 | ・コストがかかる |
GA4での分析 | ・実際のサイト流入を計測できる ・どのコンテンツがAI経由の流入に貢献したか分かる | ・引用されてもクリックされないケースは計測できない |
まずは手動で主要なキーワードの引用状況を定期的にチェックすることから始め、必要に応じてツールの導入やGA4の詳細な分析へと進めていくのが現実的なアプローチです。
注意点:短期的な効果を期待せず、中長期で取り組む
LLMO対策は、すぐに目に見える成果が出るものではありません。
AIがサイトの専門性や信頼性を認識し、学習データに反映されるまでには時間がかかります。
SEOと同様に、コンテンツの質を高め、サイトの信頼性を着実に積み上げていく地道な努力が必要です。
短期的な引用数の増減に一喜一憂せず、ユーザーにとって価値ある情報を提供し続けるという本質的な取り組みを、中長期的な視点で継続することが重要です。 [10]
【事例】AIに選ばれる企業は何が違うのか?成功事例から学ぶ
理論や手法だけでなく、実際の成功事例を知ることで、自社で取り組むべきことがより具体的に見えてきます。
ここでは、一般的な事例と、本メディアの運営会社であるテクロ株式会社の独自事例を紹介します。
一般的な成功事例:専門特化型メディアの戦略
LLMOで成果を上げているサイトには、特定の分野に深く特化しているという共通点があります。
- 医療情報サイト
- 医師や専門家が監修し、E-E-A-Tを徹底的に高めることで、AIから「信頼できる医療情報源」として頻繁に引用されています。
- 金融情報サイト
- 最新の市場データや専門家による分析など、独自性の高い一次情報を提供することで、AIの回答における参照元としての地位を確立しています。
- IT技術情報サイト
- プログラミングの具体的なコードや手順を分かりやすく解説することで、技術的な質問に対する回答として引用されています。
これらの事例から、ニッチな分野であっても、その領域で圧倒的な専門性と信頼性を築くことが、LLMO成功の鍵であることが分かります。 [6]
独自事例:テクロ株式会社はなぜBtoBマーケティングでAIに評価されるのか
本メディアを運営するテクロ株式会社は、BtoBマーケティング支援に特化した企業です。
弊社の取り組みが、結果としてLLMO対策に繋がっている点をご紹介します。
弊社の強みは、長年にわたり蓄積してきたBtoBマーケティングの専門知識と、データに基づいた戦略的なコンテンツ制作力です。
例えば、以下のような実績は、まさにE-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)を体現するものです。
BtoB LLMO対策の成功事例①:株式会社LGブレイクスルー「自治体ビジネスドットコム」
画像出典:自治体ビジネスドットコム
以前からオウンドメディアを導入していましたが、Webでは企業との接点がないと考えており、オウンドメディアの運営が進められていない状態でした。
状態を打破するべくコンテンツマーケティングを実施し、半年経過した頃にはPVが約20倍まで成長しました。
ここまでの成長を遂げた理由は、コンテンツを作成する際に数値のデータとして変化を記録し、改善を模索したことです。
オウンドメディアを事業に活用するという目的も達成されました。
同社は小さな会社でありながら、オウンドメディアを活用することで営業の自動化に成功した事例です。
参考:【半年でPV20倍】オウンドメディアでサイト流入数を増加|株式会社LGブレイクスルー様
株式会社LGブレイクスルーのコンテンツマーケティングを担当した株式会社テクロの実績は「実績ページ」で紹介しています。
メディア名 | 自治体ビジネスドットコム |
メディアURL | https://www.b2lg.co.jp/jichitai/ |
コンセプト・テーマ | 自治体ビジネスを成功に導くための情報発信 |
運営会社 | 株式会社LGブレイクスルー |
公開時期 | 2017年 |
目的 |
|
BtoB LLMO対策の成功事例②:株式会社ジェイアンドユー「PAPER AD」
画像出典:PAPER AD
広告代理店である株式会社ジェイアンドユー様はオウンドメディアの立ち上げから支援させていただいており、オウンドメディアの「PAPER AD」を立ち上げ、運用を続けたことで、これまで問い合わせのなかった業界からの新規リードの獲得することに成功しました。
その後、リード情報の管理やナーチャリングのためHubspotの導入支援をさせていただきました。
営業フローの整理やHubSpotの設定を行い、営業の一元管理と効率化に成功。営業や在庫の状況を可視化したことで売り上げが5%アップしました。
事例の詳細は以下からご覧いただけます。
参考:「オウンドメディアで他業種からの問い合わせと営業のモチベーションアップを実現|株式会社ジェイアンドユー様」
参考:「【売上5%UP】HubSpotの運用支援で営業の可視化に成功。売上・利益率が前年より大幅アップした施策とは|株式会社ジェイアンドユー様」
株式会社ジェイアンドユー様のコンテンツマーケティングを担当した株式会社テクロの実績は「実績ページ」で紹介しています。
メディア名 | PAPER AD |
メディアURL | https://j-you.co.jp/blog/ |
コンセプト・テーマ | オフライン広告の情報を発信 |
運営会社 | 株式会社ジェイアンドユー |
公開時期 | 2020年 |
目的 |
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BtoB LLMO対策の成功事例③:株式会社リロクラブ「RELO 総務人事タイムズ」
画像出典:「RELO 総務人事タイムズ」
株式会社リロクラブは福利厚生の代行サービスを提供する会社で、自社のオウンドメディアとして「RELO 総務人事タイムズ」を運営しています。
非常に強いドメインパワーとPVがありましたが、お問い合わせまでつながらないのが課題でした。
そこで弊社にオウンドメディアの運用代行を依頼いただき、CVを意識したキーワード選定やサイト改善を行い、問い合わせの増加に成功し、より売り上げに貢献できるメディアに成長しました。
CV最適化によって売り上げが伸びた成功事例です。
参考:商材に近いキーワード選定とサイト改善でメディアのCVを最適化。信頼と安心の伴走型サポートとは|株式会社リロクラブ様
株式会社リロクラブ様のコンテンツマーケティングを担当した株式会社テクロの実績は「実績ページ」で紹介しています。
メディア名 | RELO 総務人事タイムズ |
メディアURL | https://www.reloclub.jp/relotimes/article |
コンセプト・テーマ | 総務人事に関する情報発信 |
運営会社 | 株式会社リロクラブ |
代行時期 | 2023年 |
目的 |
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BtoB LLMO対策の成功事例④:株式会社NTT印刷「カチアルサポート」
画像出典:「カチアルサポート」
株式会社NTT印刷はBPOサービスを提供する会社で、自社のオウンドメディアとして「カチアルサポートオウンドメディア」を運営しています。
社内のリソースが限られるなかで月1~2回の展示会出展など他の施策も回しながら、オウンドメディアに各種コンテンツを用意しなければならなかったので、リソース面でも知見の面でもパートナーが必要だと考えられていました。
オウンドメディア運用の外注により、社内工数を削減しながら、結果を出した成功事例です。
参考:本質的なコンテンツ作成でPV、CVアップに成功。担当者への丁寧な寄り添いと豊富な知見による支援とは | NTT印刷株式会社様
株式会社リロクラブ様のコンテンツマーケティングを担当した株式会社テクロの実績は「実績ページ」で紹介しています。
メディア名 | カチアルサポートオウンドメディア |
メディアURL | https://kachiarusupport.nttprint.com/column |
コンセプト・テーマ | BPOサービスに関するサービス紹介 |
運営会社 | 株式会社NTT印刷 |
代行時期 | 2024年 |
目的 |
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BtoB LLMO対策の成功事例⑤:株式会社JAFメディアワークス「JAFトレコラム」
画像出典:「JAFトレコラム」
株式会社JAFメディアワークスはJAF交通安全トレーニングを提供する会社で、自社のオウンドメディアとして「JAFトレコラム」を運営しています。
社内にマーケティング部がない状態。集客に取り組んでみたものの、「これで効果が出ているのだろうか」「どんな施策が一番効果があるのだろう」といった悩みがありました。
そこでテクロのオウンドメディア支援にご依頼いただき、メディアの立ち上げからPVとCV獲得までサポート。コンテンツを通したリード獲得に成功しています。
参考:オウンドメディアの新規立ち上げからPV、CV獲得まで伴走。依頼の決め手となったデータドリブンな提案とは | 株式会社JAFメディアワークス様
株式会社リロクラブ様のコンテンツマーケティングを担当した株式会社テクロの実績は「実績ページ」で紹介しています。
メディア名 | JAFトレコラム |
メディアURL | https://jaf-training.jp/column/ |
コンセプト・テーマ | 交通安全に関する情報発信 |
運営会社 | 株式会社JAFメディアワークス |
代行時期 | 2024年〜 |
目的 |
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このように、特定の分野で着実に実績を積み上げ、その知見を惜しみなくコンテンツとして発信することが、AIから「その分野について語る資格のある、信頼できる情報源」として評価されることに繋がっています。
これは、小手先のテクニックではなく、事業活動そのものが最強のLLMO対策になることを示唆しています。
LLMO時代のWeb担当者の未来とよくある質問(FAQ)
生成AIの進化は、Web担当者の役割にも変化をもたらします。
「自分の仕事はAIに奪われるのでは?」といった不安や、実践における細かな疑問にお答えします。
「SEOはもう不要?」LLMOとSEOの理想的な関係
結論から言うと、LLMO時代においてもSEOは不要にはなりません。
むしろ、その重要性は形を変えて継続します。
なぜなら、AIが参照する情報源の多くは、依然として検索エンジンで上位に表示されるような、高品質で信頼性の高いサイトだからです。
つまり、良質なコンテンツを作成し、検索エンジンから評価されるというSEOの基本は、LLMOの土台として不可欠なのです。
今後は、従来のSEO施策とLLMO対策を両輪で進める「ハイブリッド戦略」が求められます。
Web担当者の仕事はなくなるのではなく、より戦略的で高度なスキルが求められるようになるでしょう。
Q. 中小企業でもLLMO対策はやるべきですか?
A. はい、ぜひ取り組むべきです。
むしろ、中小企業にこそ大きなチャンスがあります。
大企業が手を出せないようなニッチな分野で圧倒的な専門性を発揮できれば、その領域の第一人者としてAIに認識される可能性があります。
高額なツールを導入しなくても、自社の強みを活かした一次情報の発信や、運営者情報の充実といったE-E-A-Tの強化など、コストをかけずに始められることはたくさんあります。
Q. 既存のコンテンツはすべてリライトが必要ですか?
A. いいえ、すべてを一度に見直す必要はありません。
まずは、自社のビジネスにとって重要度の高いページや、現在多くのアクセスを集めているページから優先的に手をつけるのが効率的です。
そのページの情報を最新の状態に更新し、専門家の監修を入れる、FAQを追加するといったLLMOの観点を取り入れたリライトを行いましょう。
費用対効果の高い施策から着手することが成功のポイントです。
Q. AIにコンテンツ制作を任せても良いですか?
A. 補助的な活用は非常に有効ですが、AIへの「丸投げ」は危険です。
AIは、リサーチや構成案の作成、文章のたたき台作成など、作業を効率化する上で強力なアシスタントになります。
しかし、生成された情報が常に正しいとは限りません。
最終的な情報の正確性を担保するファクトチェックや、自社独自の視点・経験を盛り込むといったクリエイティブな作業、そしてブランドの思想を反映させる工程は、必ず人間の専門家が行うべきです。
AIを賢く「使いこなす」姿勢が重要です。
まとめ:AIに選ばれるWeb戦略で未来をリードしよう
本記事では、LLMO対策の基本から具体的な実践方法までを解説してきました。
LLMOは、単なるバズワードや一時的なトレンドではありません。
AIが社会に浸透していく中で、企業がユーザーと繋がり続けるための、新しいスタンダードとなりつつあります。
LLMO対策で押さえるべき最重要ポイントのおさらい
最後に、LLMO対策で特に重要なポイントを3つに絞っておさらいします。
この3点を意識するだけでも、あなたのWebサイトは大きく変わるはずです。
- ① E-E-A-Tの徹底強化
- 誰が、どのような専門性を持って発信しているのかを明確にし、サイト全体の信頼性を高めましょう。
- ② ユーザーの問いに直接答えるコンテンツ
- 読者の疑問を先回りし、結論ファーストで分かりやすく、簡潔に答えるコンテンツ作りを心がけましょう。
- ③ AIが理解しやすい技術的対応
- セマンティックHTMLや構造化データを活用し、コンテンツの構造と意味をAIに正しく伝えましょう。
まずは自社サイトの現状分析から始めよう
何から手をつければ良いか迷ったら、まずは本記事のロードマップをチェックリストとして活用し、自社サイトの現状を分析することから始めてみてください。
- 運営者情報や著者情報は十分に記載されているか?
- コンテンツは他のサイトの受け売りではなく、独自の価値を提供できているか?
- ユーザーの疑問に答えるFAQは整備されているか?
この小さな一歩が、AI時代を勝ち抜くための大きな差を生み出します。
BtoBマーケティングのLLMO対策ならテクロ株式会社へご相談ください
「自社だけでは何から手をつければ良いか分からない」
「より専門的な知見に基づいた戦略を立てたい」
もしこのようにお考えでしたら、ぜひ一度、私たちテクロ株式会社にご相談ください。
弊社はBtoBマーケティングに特化し、これまで数多くの企業のオウンドメディア運用やコンテンツマーケティングを成功に導いてきた実績があります。
その専門知識と経験は、必ずや貴社のLLMO対策のお役に立てると確信しています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
テクロ株式会社では「SEOコンサルティングサービス」に関する資料も配布中。
BtoBのSEO対策に課題を抱えているご担当者の方はぜひ検討してみてください。
WEBマーケティングサービス一覧をチェック!
- 記事を書いても閲覧されない
- 自社サイトがなかなか検索上位に表示されない
- SEO対策をしたいが、何から始めたら良いかわからない
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AIにコンテンツ制作を任せても良いですか?
AIを補助的に活用することは非常に有効ですが、丸投げは危険です。AIはリサーチや構成案作成、文章の下書きには役立ちますが、最終的なファクトチェックや独自の視点を盛り込む作業、ブランドの理念を反映させる工程は人間の専門家が行う必要があります。AIを有効に賢く使う姿勢が重要です。
LLMO対策の具体的なステップは何ですか?
LLMO対策の具体的なステップは六つあります。まず、E-E-A-Tの徹底強化、次にAIに引用されやすいコンテンツの作成、三つ目に技術的対策としてセマンティックHTMLの活用、四つ目に構造化データの実装、五つ目にAIへの指示書作成の上級編、最後にCMSのセキュリティ対策と脆弱性管理です。これらを順次進めていくことで対策が強化されます。
LLMOとSEOの違いは何ですか?
LLMOとSEOの最大の違いは、誰に情報を届け、評価されることを目的とするかです。SEOは検索エンジンのランキングで上位表示されることを目指すのに対し、LLMOはAIの回答において引用・参照されることを重視します。SEOは検索エンジン評価に基づきますが、LLMOはAIとその先にいるユーザーに信頼される情報源となることを重視しています。
なぜ今LLMO対策が重要なのですか?
今、LLMO対策が重要視される理由は、ユーザーの検索行動や情報収集の仕方が変化しているためです。対話型AIやAIによるゼロクリック検索の増加、そしてAIに選ばれる情報源の価値の向上により、従来のSEOだけでは不十分となり、AIから信頼される情報源となるための新たな戦略が必要になっているからです。
LLMOとは何ですか?
LLMO(Large Language Model Optimization)とは、大規模言語モデルの最適化を指し、ChatGPTやGoogleのAI Overviewのような生成AIがユーザーの質問に回答する際に、自社のWebサイトの情報やブランド名が引用されやすくなるようにWebサイトを最適化する施策です。