Society5.0とは？定義・技術・分野別の取り組みを徹底紹介

Society5.0は、狩猟社会、農耕社会、工業社会、情報社会に続く新しい社会像です。単なる技術トレンドではなく、AIやIoTなどを活用して、人口減少、地域格差、環境負荷、医療・介護負担といった社会課題を解決します。同時に、企業の生産性や生活の質を高める国家戦略として位置づけられています。

BtoB企業にとってSociety5.0は、自社の事業を「データでどのように高度化するか」「顧客や社会の課題をどのように解決するか」を再設計するための視点です。製造、医療、農業、交通、エネルギー、教育、防災など幅広い分野で応用でき、既存事業の改善だけでなく、新規事業開発や競争優位性の確立にもつながります。

テクロ株式会社は2016年以来、BtoBマーケティング支援を行っています。主にオウンドメディア・コンテンツマーケティングを中心に、昨今はAI検索への対策としてLLMO対策のご支援を行っています。

Society5.0の定義と概念

Society5.0とは、サイバー空間とフィジカル空間を高度に融合し、人間中心の社会を実現する考え方です。ここでいうサイバー空間はデータが集まり分析される仮想空間を指し、フィジカル空間は人やモノが活動する現実世界を指します。

従来の情報社会では、人がインターネットで情報を探し、判断し、業務や生活に反映していました。しかし、Society5.0では現実世界から集めたデータをAIが解析し、必要な人や機械に最適な形で戻すことで、社会全体の意思決定を高度化します。

BtoB企業がこの概念を理解する際は、技術そのものよりも「社会課題を起点に価値を設計する」という点に注目すべきです。単にAIを導入するのではなく、顧客の業務、サプライチェーン、地域社会、環境負荷を含めた全体最適を考えることが、Society5.0型の事業開発につながります。

内閣府が提唱するSociety5.0の公式定義

内閣府が示すSociety5.0は、サイバー空間とフィジカル空間を高度に融合させたシステムにより、経済発展と社会的課題の解決を両立する人間中心の社会です。技術主導ではなく、あくまで人間の幸福や包摂性を中心に置いている点が特徴です。

この定義では、経済成長と社会課題の解決を対立するものとは扱いません。たとえば、企業が生産性を高める取り組みは、人手不足の緩和や働き方の改善にもつながります。エネルギーの需給をデータで最適化する取り組みは、事業コストの抑制と温室効果ガス排出量の削減を同時に狙えます。

Society5.0は、企業のデジタル化やDXを社会全体の課題解決へ接続する概念です。BtoB企業が自社の製品・サービスを検討する際も、顧客企業の効率化だけでなく、業界全体の構造課題や社会的な価値まで視野に入れることが求められます。

狩猟社会から情報社会、そしてSociety5.0へ：社会の変遷

Society5.0の「5.0」は、人類社会の発展段階における5番目の社会を意味します。Society1.0から4.0までの流れを整理すると、なぜ次の社会像としてこの概念が提唱されたのかが明確になります。

Society1.0は狩猟社会、Society2.0は農耕社会、Society3.0は工業社会、Society4.0は情報社会です。Society5.0は、単に情報を集めるだけでなく、AIが解析した結果を現実世界の行動やサービスに反映する段階と捉えられます。

情報社会では膨大な情報が流通するようになりました。一方で、必要な情報を探す負荷、組織や地域をまたいだデータ連携の難しさ、デジタルを使える人と使いにくい人の格差も生まれています。Society5.0は、これらの課題をデータ活用と社会実装によって乗り越える構想です。

Society4.0が抱える課題とSociety5.0が目指す「超スマート社会」

Society5.0が目指す超スマート社会とは、必要な情報やサービスが、必要な人に、必要なタイミングで届く社会です。情報社会が生んだ便利さをさらに発展させながら、情報過多、格差、人手不足、地域課題といった副作用を減らすことを狙います。

Society4.0では、インターネットによって情報へのアクセスが広がりました。しかし、情報が増えすぎたことで検索や判断の負担が大きくなり、企業内でも部門ごとにデータが分断されるケースが少なくありません。BtoB領域では、営業、マーケティング、カスタマーサクセス、製造、物流の情報がつながらず、顧客価値を十分に高められない状況が起こります。

Society5.0の考え方は、この分断を解消し、データを現実の業務やサービスに戻す点にあります。単なるIT化ではなく、事業プロセスそのものを再設計する発想が必要です。

Society4.0の主な課題：情報の断絶と格差

Society4.0の主な課題は、情報が存在していても、共有・分析・活用が十分に行われないことです。企業の現場では、顧客データ、購買データ、設備データ、問い合わせ履歴などが別々のシステムに保管され、意思決定に活かしきれない状況が起こります。

情報の断絶は、業務効率の低下だけでなく、顧客体験のばらつきにもつながります。たとえば、営業部門が把握している顧客課題が製品開発に共有されなければ、顧客が本当に求める機能やサービスに反映されにくくなります。

社会全体では、地域間格差、年齢や障がいによる制約、移動手段の不足、医療や教育へのアクセス差なども課題です。情報社会の恩恵を受けられる人と受けにくい人が分かれると、デジタル化そのものが新たな格差を広げる要因にもなりえます。

サイバー空間とフィジカル空間の融合による未来像

サイバー空間とフィジカル空間の融合は、現実世界のデータをAIで解析し、その結果を現実の行動に反映する仕組みです。センサーで取得したデータ、業務システムに蓄積されたデータ、顧客接点から得られるデータを統合し、現場の判断を支援します。

たとえば製造業では、設備の稼働データをもとに故障の予兆を検知し、停止前に保守を行う発想があります。農業では、気象、土壌、作物の状態を把握し、施肥や水やりを調整することで、作業の省力化と品質の安定を狙えます。

BtoB企業にとって重要なのは、顧客の業務プロセスのどこにデータがあり、どこで意思決定が遅れているかを把握することです。データを取得するだけでは価値は生まれず、判断や行動を変える設計まで含めて初めて事業成果につながります。

Society5.0実現を支える主要技術

Society5.0の実現には、IoT、AI、ビッグデータ、ロボット、5Gが相互に連携する技術基盤が必要です。それぞれの技術は単独でも価値を持ちますが、Society5.0では現実世界のデータ収集、解析、判断、実行、通信を一連の流れとしてつなげる点が本質です。

BtoB企業が技術導入を検討する際は、「流行している技術を導入する」ではなく、自社や顧客のどの業務課題を解決するのかを先に定義する必要があります。たとえば、設備停止を減らしたい場合はIoTとAIによる予兆保全が候補になり、遠隔地の作業を支援したい場合はロボットや高速通信の活用が候補になります。

2026年10月現在、生成AIやAI検索の普及により、データをどのように整理し、機械が理解しやすい形で提供するかも重要性を増しています。この社会概念では、技術の導入だけでなく、データ品質、セキュリティ、運用体制、人材育成までをセットで考えることが欠かせません。

IoT（Internet of Things）：モノのインターネット

IoT（Internet of Things）とは、機械、設備、車両、建物、家電などのモノをインターネットにつなぎ、データを取得・送受信する技術です。Society5.0では、現実世界の状態をサイバー空間へ取り込む入口として機能します。

製造現場では、設備の温度、振動、稼働時間、異常停止の履歴などを取得できます。物流では、車両の位置、積載状況、温度管理、配送ルートなどを把握できます。これにより、人が巡回して確認していた作業を一部自動化し、異常の早期発見や業務負荷の軽減を狙えます。

IoT活用で注意すべき点は、センサーを増やすだけでは成果が出ないことです。取得したデータを誰が確認し、どの基準で判断し、どの業務アクションにつなげるのかを設計しなければ、データが蓄積されるだけで現場の改善には結びつきません。

AI（人工知能）：データの解析と活用

AI（人工知能）は、蓄積されたデータを解析し、予測、分類、最適化、意思決定支援を行う技術です。Society5.0では、膨大なデータから人が見つけにくい傾向や異常を見つけ、現実世界の行動を支援する役割を担います。

AIの活用領域は幅広く、需要予測、在庫最適化、問い合わせ対応、画像検査、故障予測、顧客の行動分析などに応用できます。BtoB企業では、営業活動の優先順位づけや、Webサイト上の顧客行動の分析にも活用されます。

一方で、AIは万能な判断者ではありません。学習データに偏りがあれば、出力にも偏りが生じます。業務に組み込む場合は、人間が最終判断を行う範囲、AIに任せる範囲、説明責任を果たすためのログ管理を明確にする必要があります。

ビッグデータ：膨大な情報の価値

ビッグデータとは、人の手だけでは全体像を把握しにくいほど大量で多様なデータ群です。Society5.0では、政府、自治体、企業、個人、機械から生まれるデータを社会課題の解決や新たなサービス開発に活用します。

総務省は、情報通信政策やデータ利活用に関わる行政機関として、デジタル社会の基盤整備に関わっています。企業がビッグデータを扱う際は、公的なオープンデータ、業務システムのデータ、機械同士が生成するデータ、顧客接点から得られるデータなど、性質の異なる情報を区別して扱う必要があります。

ビッグデータの価値は、量だけでは決まりません。データの鮮度、粒度、形式、欠損の少なさ、利用目的との適合性が成果を左右します。データ基盤を整える前に、利用目的を定義することが、投資対効果を高める第一歩です。

ロボット：人間の能力拡張と協働

ロボットは、人が担ってきた作業を代替・補助し、人間の能力を拡張する技術です。Society5.0では、単に人の仕事を奪う存在ではなく、人手不足や危険作業、身体的負担を軽減する協働パートナーとして位置づけられます。

物流では搬送支援、製造では組立や検査、介護では移乗支援や見守り、防災では危険区域の確認などが想定されます。人が行うべき判断やコミュニケーションに集中できるよう、反復作業や高負荷作業をロボットが担う設計が現実的です。

導入時は、ロボット単体の性能だけでなく、現場の動線、既存設備との接続、安全基準、保守体制、従業員の受け入れやすさを検討する必要があります。業務設計を変えずにロボットだけを置くと、かえって現場の負担が増える場合があります。

5G：高速・大容量・低遅延な通信インフラ

5Gは、高速・大容量、低遅延、多数同時接続を特徴とする移動通信システムです。Society5.0では、IoT機器、ロボット、遠隔操作、映像解析などを支える通信インフラとして機能します。

低遅延の通信は、遠隔操作や自動運転、医療・介護支援、工場設備のリアルタイム監視などと相性が良いです。多数同時接続は、工場や物流拠点、都市インフラのように多くのセンサーやデバイスが同時に稼働する環境で価値を発揮します。

将来的には、Beyond 5Gや次世代通信技術と組み合わせることで、より高度なリアルタイム制御が期待されます。ただし、通信環境だけでSociety5.0が実現するわけではありません。通信、データ、アプリケーション、業務プロセスを一体で設計することが必要です。

Society5.0が解決を目指す社会課題と具体的な取り組み

Society5.0は、人手不足、食料、脱炭素、高齢化、地域格差といった複数の社会課題を、データと技術の組み合わせで解決しようとする構想です。重要なのは、個別課題を単独で解決するのではなく、産業構造や生活基盤を横断して最適化する点です。

BtoB企業にとって、この章の論点は「社会課題を自社事業の成長機会としてどう捉えるか」です。たとえば人手不足は、業務自動化ツール、遠隔支援サービス、教育コンテンツ、データ連携基盤の需要につながります。脱炭素は、エネルギー管理、サプライチェーン可視化、設備更新、調達基準の見直しと結びつきます。

社会課題への対応は、CSRや広報活動だけではありません。顧客企業が抱える構造的な課題を理解し、製品・サービスの価値提案に落とし込むことで、競争優位性を高める事業戦略になります。

人手不足の解消と生産性向上

人手不足の解消には、業務の自動化、遠隔化、標準化、データに基づく意思決定が有効です。Society5.0では、AIやIoT、ロボットを組み合わせ、少ない人数でも質の高い業務を継続できる仕組みを目指します。

製造業では、設備監視や検査工程の自動化が検討されます。建設やインフラでは、現場状況の遠隔確認やドローンによる点検が候補になります。営業やマーケティングでは、顧客行動データを分析し、見込み度の高い顧客へ優先的にアプローチする体制が考えられます。

BtoB企業が取り組む際は、業務を丸ごと自動化しようとするより、負荷が高く標準化しやすい業務から着手する方が現実的です。現場の作業時間、判断のばらつき、ミスの発生箇所を可視化すると、技術導入の優先順位を決めやすくなります。

食料の増産と食品ロス削減

食料の増産と食品ロス削減には、生産、流通、在庫、消費のデータをつなぐ仕組みが役立ちます。Society5.0では、農業生産の効率化だけでなく、必要な量を必要な場所へ届ける需給調整も重要です。

農業では、気象データ、土壌データ、作物の生育状況をもとに、作業のタイミングや資材投入を調整するスマート農業が注目されます。流通では、在庫状況や需要予測を活用し、過剰仕入れや廃棄を抑える考え方があります。

農林水産省や消費者庁は、食料や食品ロスに関わる政策情報を発信しています。企業がこの領域に関わる場合は、フードチェーン全体のデータ連携、品質管理、トレーサビリティ、消費者への情報提供まで含めて価値を設計する必要があります。

温室効果ガス排出量の削減と脱炭素社会

温室効果ガス排出量の削減には、エネルギー使用量の可視化と、需要に応じた最適制御が欠かせません。Society5.0では、データを活用してエネルギーの無駄を減らし、再生可能エネルギーの活用や設備運用の効率化を進めます。

工場では、設備ごとの電力使用量を把握し、ピーク時の負荷を抑える運用が考えられます。オフィスや商業施設では、空調、照明、入退館データを組み合わせ、利用状況に応じてエネルギーを制御する発想があります。

環境省は、脱炭素社会や気候変動対策に関わる情報を発信しています。BtoB企業は、自社の排出削減だけでなく、顧客企業の排出量削減に貢献する製品やサービスを設計することで、社会的価値と事業価値を同時に高められます。

高齢化に伴う社会コストの最適化

高齢化に伴う社会コストの最適化には、医療・介護の人手不足を補い、地域差を小さくするデジタル活用が必要です。Society5.0では、遠隔診療、見守り、介護ロボット、AIによる業務支援などが活用領域になります。

医療・介護の現場では、記録業務、移動支援、服薬管理、異常検知などに多くの負荷がかかります。データ入力や見守りの一部をデジタル化できれば、専門職が利用者との対話や判断に時間を使いやすくなります。

ただし、医療・介護領域では安全性、個人情報保護、説明責任が特に重要です。技術導入の際は、現場職員、利用者、家族、事業者、行政の間で、何を自動化し、何を人が担うのかを明確にする必要があります。

地域間格差の是正と活性化

地域間格差の是正には、都市部に集中していたサービスや専門性を、遠隔技術やデータ連携によって地方にも届ける仕組みが有効です。Society5.0では、交通、医療、教育、防災、行政サービスを横断して地域の利便性を高めることを目指します。

公共交通が限られる地域では、自動運転やオンデマンド交通の活用が検討されます。教育ではオンライン学習や遠隔授業、医療ではオンライン相談や遠隔モニタリングが候補になります。防災では、衛星、センサー、ドローンなどから得た情報をもとに、避難判断や救援物資の配送を支援する発想があります。

BtoB企業にとって地方課題は、単なる市場縮小ではありません。地域の業務や生活を支えるデジタルサービス、保守運用、データ基盤、専門人材の育成支援など、新しい価値提供の機会になります。

テクロが深掘りするSociety 5.0：政策文書と実装事例の分析

Society 5.0を実務に活かすには、政策文書の言葉を企業の施策や実装例に翻訳する作業が必要です。概念として理解するだけでは、どの部署が何を始めるべきか、どの顧客課題に接続できるかが見えにくいためです。

テクロ編集部では、Society 5.0に関する政策文書を読み解き、用語、施策、適用領域、企業の実装例を整理する「Society 5.0政策文書の用語・施策対応表」の制作を計画しています。この取り組みは、2026年10月現在、制作計画の段階であり、掲載可能な実証事実として確定比較や個別事例を公開するものではありません。

この章では、政策文書をBtoB企業の実務へ接続するための編集視点を示します。読者が自社でSociety5.0を検討する際も、公式定義、現在の政策、適用領域、企業の実装例を分けて整理すると、議論が抽象論で止まりにくくなります。

テクロ編集部による「Society 5.0政策文書の用語・施策対応表」制作計画

「Society 5.0政策文書の用語・施策対応表」は、公式定義、現在の政策、適用領域、企業の実装例を主な判定軸として整理する制作計画です。政策文書に登場する抽象的な用語を、企業担当者が実務で検討しやすい単位に分解することを目的としています。

判定軸は、少なくとも次の4つを想定しています。第1に、内閣府などの公式定義と整合しているか。第2に、2026年時点で確認できる政策文書や公的な方向性と矛盾しないか。第3に、医療、農業、製造、交通、エネルギー、教育、防災など、どの適用領域に関わるか。第4に、企業の実装例として確認できる情報があるかです。

⚠️ 注意：この対応表は制作計画であり、取材・調査・公式一次資料の確認が完了するまで、個別企業の成果や確定比較として公開するものではありません。公開時には、確認できた一次情報の範囲を明示し、推測や過度な一般化を避ける方針です。

政策から実装へのギャップを埋めるテクロの視点

政策から実装へのギャップを埋めるには、政策用語を事業課題、顧客課題、組織能力、マーケティング施策に翻訳する視点が必要です。Society5.0は社会全体の構想であるため、そのままでは営業資料、製品企画、投資判断、KPI設計に落とし込みにくい場合があります。

BtoB企業では、まず自社の提供価値を「どの社会課題に接続するか」で整理します。次に、その課題を解決するために必要なデータ、技術、パートナー、顧客接点を洗い出します。最後に、PoC（概念実証）、小規模導入、標準化、横展開の順で実装ロードマップを描くと、社内合意を得やすくなります。

人材育成もギャップを埋める重要な要素です。テクロの提供資料では、BtoB企業40社以上のマーケティング支援で得たノウハウを活かし、200以上のeラーニングレッスンを提供しているとされています^[1]。このように、知識を属人化させず、組織内で学習可能な形にすることは、Society5.0型の事業変革でも有効な考え方です。

特にBtoBでは、技術部門だけでなく、営業、マーケティング、カスタマーサクセス、経営企画が同じ言葉で顧客課題を語れる状態が必要です。社会課題を事業機会へ変えるには、技術理解と市場理解をつなぐ編集力が欠かせません。

Society5.0の実現における課題とSDGsとの連携

Society5.0の実現には、プライバシー、セキュリティ、デジタル格差、人材不足、倫理設計への対応が不可欠です。社会全体でデータを活用するほど、利便性とリスクは同時に大きくなるためです。

同時に、Society5.0は国際連合が掲げるSDGsとも深く関係します。貧困、健康、教育、気候変動、産業基盤、地域格差などの課題に対して、データと技術を使って解決策をつくる考え方は、持続可能な社会の実現と方向性が重なります。

BtoB企業が取り組む際は、利便性や収益性だけでなく、データの扱い、説明責任、包摂性、環境負荷を含めて設計する必要があります。短期的なDX施策と、長期的な社会価値を接続することが、Society5.0時代の企業競争力になります。

Society5.0の普及におけるプライバシー・セキュリティ等の課題

Society5.0の普及における最大の課題は、データ利活用と個人・組織の権利保護を両立することです。IoTやAIの活用が進むほど、位置情報、購買履歴、健康情報、業務ログ、設備データなど、多様な情報が連携されます。

プライバシー面では、取得目的、利用範囲、保存期間、第三者提供の有無を明確にする必要があります。セキュリティ面では、不正アクセス、データ改ざん、システム停止、サプライチェーン経由の攻撃などを想定し、技術対策と運用ルールを組み合わせることが求められます。

デジタルデバイドも見逃せません。高齢者、障がいのある人、地方在住者、デジタル機器に不慣れな人がサービスを利用しにくければ、人間中心の社会から離れてしまいます。便利な人だけが便利になる設計では、この社会概念の本来の目的に合いません。

企業側の対策としては、データガバナンスの整備、アクセス権限の管理、セキュリティ教育、AI利用ルールの策定、説明可能性の確保が挙げられます。特にBtoBサービスでは、顧客企業のデータを扱う場面が多いため、契約、運用、監査対応まで含めた設計が必要です。

Society5.0とSDGs：持続可能な社会への貢献

Society5.0とSDGsの関係は、技術を使って持続可能な社会課題の解決を進める点にあります。Society5.0は日本の社会像として提唱された概念であり、SDGsは国際的な目標ですが、健康、教育、産業、都市、気候変動など多くの領域で接点があります。

たとえば、遠隔医療や介護支援は健康と福祉に関わります。スマート農業や食品ロス削減は、食料や持続可能な消費に関わります。エネルギー管理や脱炭素技術は、気候変動対策や持続可能な都市づくりに関係します。

BtoB企業がSDGsとSociety5.0を結びつける際は、単に「社会貢献」として発信するだけでは不十分です。どの顧客課題を解決し、どの業務プロセスを改善し、どの社会的成果に接続するのかを具体化する必要があります。

マーケティングの観点では、自社の取り組みを適切に発信することも大切です。ただし、実態を伴わない発信は信頼を損ないます。事業活動、データ、顧客価値、社会価値が一貫していることを示すコンテンツ設計が、BtoB企業の信頼形成につながります。

まとめ：Society5.0が描く未来社会と私たちの役割

Society5.0は、AI、IoT、ビッグデータ、ロボット、5Gを活用し、経済発展と社会課題の解決を両立する人間中心の社会です。狩猟社会から情報社会までの流れを踏まえると、Society5.0は情報を持つ社会から、情報を活かして現実を変える社会への転換だといえます。

解決を目指す課題は、人手不足、食料問題、脱炭素、高齢化、地域格差など多岐にわたります。これらは行政だけが対応する課題ではなく、BtoB企業の製品開発、業務変革、マーケティング、顧客支援にも直結します。

企業がSociety5.0に取り組む際は、まず自社の事業がどの社会課題に関わるかを整理することが出発点です。そのうえで、顧客業務のどこにデータがあり、どの判断を高度化できるかを見極めます。技術導入は目的ではなく、顧客と社会に新しい価値を届けるための手段です。

今後は、AI検索やLLMOの普及により、企業が発信する情報も機械に理解される形で整理される必要があります。Society5.0の取り組みを市場に伝えるには、一次情報に基づく正確なコンテンツ、明確な価値提案、継続的な情報発信が重要になります。

テクロ株式会社は2016年以来、BtoBマーケティング支援を行っています。主にオウンドメディア・コンテンツマーケティングを中心に、昨今はAI検索への対策としてLLMO対策のご支援を行っています。Society5.0時代の事業価値を市場へ伝えるには、技術理解とマーケティング設計をつなぐ視点が求められます。

Society5.0に関するよくある質問（FAQ）

Society5.0に関する基本的な疑問は、定義、SDGsとの関係、課題、実現時期、企業の取り組みに整理できます。ここでは、BtoB企業の企画担当者や新規事業担当者が社内説明に使いやすい形で要点をまとめます。

Society5.0の「5.0」とは何を意味しますか？

Society5.0の「5.0」は、人類社会の5番目の発展段階を意味します。狩猟社会、農耕社会、工業社会、情報社会に続く社会として、サイバー空間とフィジカル空間を融合した超スマート社会を指します。

情報社会では、人がインターネット上の情報を検索し、判断することが中心でした。Society5.0では、AIがデータを解析し、現実世界の人や機械に最適な形で返すことで、業務や生活の質を高めます。

Society5.0とSDGsにはどのような関係がありますか？

Society5.0とSDGsは、社会課題の解決を重視する点で方向性が重なります。Society5.0は技術とデータを活用して、健康、教育、産業、気候変動、地域格差などの課題解決を進める社会像です。

SDGsは国際的な目標であり、Society5.0は日本が提唱する未来社会の構想です。両者を結びつけることで、企業は事業成長と社会価値の両立を説明しやすくなります。

Society5.0にはどのようなデメリットや課題がありますか？

Society5.0の課題は、プライバシー保護、サイバーセキュリティ、AI倫理、デジタル格差、人材不足です。データを広く活用するほど、個人情報の取り扱いやシステム停止時の影響が大きくなります。

企業は、データの取得目的、利用範囲、アクセス権限、セキュリティ対策、AIの判断範囲を明確にする必要があります。技術導入と同時に、ガバナンスと人材育成を整えることが現実的な対策になります。

Society5.0はいつ頃実現しますか？

Society5.0は特定の日付に一斉に実現するものではなく、分野ごとの実装が段階的に進む社会像です。2026年10月現在、スマート農業、遠隔医療、製造業のデータ活用、交通や防災の高度化など、関連する取り組みは各領域で進んでいます。

ただし、社会全体でデータ連携や制度整備が進むには時間がかかります。企業は完成を待つのではなく、自社の業務や顧客課題に近い領域から小さく実装し、検証結果をもとに拡大する進め方が現実的です。

Society5.0の取り組みで企業は何をすべきですか？

企業が最初に行うべきことは、自社の事業がどの社会課題や顧客課題に関係するかを整理することです。そのうえで、業務プロセス、顧客接点、保有データ、技術活用の余地を棚卸しします。

次に、PoC、部門内導入、全社展開の順に進めると、投資判断と社内合意を得やすくなります。BtoB企業では、技術部門だけでなく、営業、マーケティング、経営企画が同じ目的を共有することが成果につながります。

参考文献

1. [1] BtoBマーケティング人材を短期間で育成するなら テクロ | マーケブル