AIO対策とは？SEOとの違いから具体的な方法まで専門家が徹底解説

Webサイトの運営やデジタルマーケティングに携わる中で、「AIO」という新しい言葉を耳にする機会が増えたのではないでしょうか。

「AIOって何のことだろう？」
「SEOとは何が違うの？」
「Googleの検索結果がAIに置き換わると聞くけど、今のままで大丈夫だろうか？」

このような疑問や漠然とした不安を抱えている方も多いかもしれません。

ご安心ください。
この記事を読めば、AIOの基本的な意味から、SEOとの決定的な違い、明日から始められる具体的な対策、そしてBtoB企業での成功事例まで、すべてを網羅的に理解できます。

AIによる検索体験の変化は、Web担当者にとって大きな挑戦ですが、同時に競合に差をつける絶好のチャンスでもあります。
この記事が、その変化の波を乗りこなし、未来のビジネスを勝ち抜くための一助となれば幸いです。

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そもそもAIO（AI Optimization）とは？基本を理解する

まずは、AIOという言葉の基本から押さえていきましょう。
AIOは、これからのWebマーケティングを考える上で欠かせない、新しい概念です。
専門用語を避け、できるだけ分かりやすく解説します。

AIOの定義：AIに“選ばれ、引用される”ための最適化

AIOとは「Artificial Intelligence Optimization」の略で、日本語では「AI最適化」と訳されます。

これは、GoogleのAI Overview（旧SGE）やChatGPTのようなAI検索エンジン、あるいはAIアシスタントに対して、自社のWebサイトやコンテンツを最適化する一連の施策を指します。

従来のSEOが、検索結果ページで自社サイトを「上位に表示させる」ことを目的としていたのに対し、AIOはAIによる要約や回答の中で、自社の情報を「引用してもらう」「情報源として選んでもらう」ことを大きな目的とします。
つまり、AIがユーザーの質問に答える際の「賢いネタ元」になるための取り組みがAIOなのです。

なぜ今AIOが重要？GoogleのAI Overview登場で検索は新時代へ

AIOが今、急速に注目を集めている最大の理由は、Googleが「AI Overview（AIによる概要）」を検索結果の最上部に表示し始めたことにあります。

これまでの検索結果は、関連性の高いWebサイトのリンクが10個並ぶのが一般的でした。
しかし、AI Overviewの登場により、ユーザーは多くのサイトを回遊しなくても、検索結果のトップでAIが生成した要約回答を得られるようになります。

この変化は、Webサイトへのアクセス流入（トラフィック）の構造を根本から変える可能性があります。
AIに引用されなければ、ユーザーに情報が届く機会そのものが大幅に減少してしまうかもしれません。
だからこそ、AIに正しく情報を認識・評価してもらうAIO対策が、今まさに重要になっているのです。

【図解】LLMO・GEOとの関係性｜AI最適化の全体像

AIOについて調べていると、「LLMO」や「GEO」といった似た言葉を目にすることがあるかもしれません。
これらの用語は密接に関連しており、関係性を理解することでAIOの全体像が掴みやすくなります。

簡単に言えば、AIOという大きな傘の中に、特定のAI技術に特化したLLMOやGEOが存在するイメージです。
本記事では、これらを包括する「AIO」という視点で解説を進めていきます。

混同注意！PC用語やマーケティング分析の「AIO」との違い

「AIO」という言葉は、実は他の分野でも使われているため注意が必要です。
あなたの疑問や混乱を解消するために、ここで明確に違いを整理しておきましょう。

• PC用語のAIO: 「All-in-One（オールインワン）」の略です。ディスプレイとPC本体が一体となったパソコンを指します。
• マーケティング分析のAIO: 「Activities（活動）」「Interests（興味・関心）」「Opinions（意見）」の頭文字を取った分析手法です。消費者のライフスタイルを分析する際に用いられます。

本記事で解説するAIOは、これらとは全く異なる「Artificial Intelligence Optimization（AI最適化）」のことです。
Webマーケティングの文脈で「AIO」という言葉が出てきた際は、このAI最適化を指していると理解してください。

SEOとの違いは？【比較表】で見る目的・手法の決定的な差

AIOを深く理解するためには、多くのWeb担当者が慣れ親しんでいるSEOとの違いを知ることが一番の近道です。
両者は目的も手法も大きく異なります。
ここでは、その決定的な差を比較表で分かりやすく解説します。

評価対象と目的の違い：キーワード順位 vs AIによる引用

まず、AIOとSEOでは、目指すゴールと評価してくれる相手が根本的に異なります。
SEOは検索エンジンのアルゴリズムに評価され、特定のキーワードで検索順位を上げることを目指します。

一方でAIOは、AIモデルに評価され、ユーザーの投げかけた質問に対する回答の一部として、自社のコンテンツが引用・採用されることを目指します。

主要な施策の違い：テクニカルSEO vs 文脈・信頼性の構築

目的が異なるため、当然ながら具体的な施策も変わってきます。
SEOでは、キーワードの適切な配置や被リンクの獲得といったテクニカルな施策が重視されてきました。

対してAIOでは、AIがコンテンツの「意味」や「文脈」を正しく理解できるか、そしてその情報は「信頼できる」かが極めて重要になります。

SEOはもう不要？AIOはSEOの土台の上に成り立つ進化形

「AIOが重要なら、もうSEOはやらなくていいの？」と考える方もいるかもしれませんが、それは誤解です。
AIOは、SEOと全く別のものに入れ替わるわけではありません。

むしろ、AIOは**従来のSEOで培ってきた土台の上に成り立つ「進化形」**と捉えるのが適切です。
例えば、ユーザーにとって価値のある高品質なコンテンツ作りや、クローラーが巡回しやすいサイト構造といったSEOの基本は、AIにとっても情報を収集・理解する上で不可欠です。

これからのWebマーケティングでは、SEOの基本をしっかりと押さえた上で、さらにAIOの視点を加えていく「ハイブリッド戦略」が求められるでしょう。

【明日からできる】AIO対策の具体的な5つのステップ

AIOの重要性やSEOとの違いを理解したところで、いよいよ具体的な実践方法を見ていきましょう。
「一体、何から手をつければいいのか」という疑問に答えるため、ここでは明日からでも取り組める5つのステップに分けて、AIO対策を体系的に解説します。

ステップ1：AIが文脈を理解しやすいコンテンツを作成する

AIO対策の最も基本的かつ重要なステップは、コンテンツそのものの作り方を見直すことです。
AIが情報の「意味」や「文脈」を正しく理解し、ユーザーへの回答として抽出しやすいように、コンテンツをデザインする必要があります。

PREP法とシンプルな見出し構成で論理性を担保

AIは、論理的に構成された文章を好みます。
そこで有効なのが、ビジネス文書でもよく用いられる「PREP法」です。

• Point：結論
• Reason：理由
• Example：具体例
• Point：結論（再提示）

この流れで文章を構成することで、AIと人間の両方にとって、話の要点が非常に分かりやすくなります。
また、H2、H3といった見出しタグを適切に使い、記事全体の階層構造をシンプルかつ明確にすることも、AIの正確な内容理解を助けます。

FAQ形式・箇条書き・表を使い、情報を構造化

AIは、特定の情報をピンポイントで抽出しやすい形式を好みます。
そのため、コンテンツ内にFAQ（よくある質問）、箇条書き、表を積極的に活用することが非常に有効です。

• FAQ形式: 「〇〇とは何ですか？」という質問に対し、「〇〇とは△△です」と端的に回答する形式。
• 箇条書き: メリット・デメリットや手順などをリスト形式で分かりやすく整理。
• 表: 複数の項目を比較したり、スペックをまとめたりする際に活用。

これらの形式で情報を整理することで、AIがユーザーの質問に直接答えるためのパーツとして、あなたのコンテンツを引用しやすくなります。

ステップ2：構造化データ（Schema.org）でAIに意味を正確に伝える

構造化データとは、Webページの内容が何であるかを、AIが理解できる共通の言語（語彙）で記述するための「翻訳タグ」のようなものです。
例えば、FAQページに「これはFAQですよ」という特別なタグ（FAQPageスキーマ）を設置することで、AIはその部分を質問と回答のセットとして正確に認識できます。

構造化データを適切に実装することで、AIのコンテンツ理解度が格段に向上し、AI Overviewのリッチな表示や回答に採用される可能性が高まります。
FAQのほかにも、記事（Article）、レシピ（Recipe）、イベント（Event）など、様々な種類があります。

実装後は「リッチリザルトテスト」などのツールで正しく認識されているか確認しましょう。

ステップ3：E-E-A-Tを強化し、情報の信頼性・権威性を示す

AIが生成する回答において、情報の「信頼性」は命綱です。
Googleは情報品質を評価する上で「E-E-A-T」という基準を重視しています。

• Experience：経験
• Expertise：専門性
• Authoritativeness：権威性
• Trustworthiness：信頼性

特に、誤情報がユーザーに大きな不利益をもたらす可能性のあるYMYL（Your Money or Your Life）領域では、このE-E-A-Tが極めて重要になります。AIOにおいても、この基準を満たすことが、AIに信頼される情報源となるための鍵となります。

一次情報（独自調査）と権威ある情報源の引用

E-E-A-Tを高める最も効果的な方法の一つは、他サイトの情報をまとめただけではない、独自の情報を提供することです。
例えば、自社で行ったアンケート調査の結果や、独自の実験データなどを「一次情報」として公開することは、専門性と信頼性を大きく高めます。

また、政府機関や大学、業界の権威ある研究機関などの情報を引用し、出典を明確に示すことも、コンテンツの客観的な信頼性を担保する上で非常に有効です。

著者情報と定期的なコンテンツ更新

「誰が」その情報を発信しているのか、そしてその情報は「いつ」のものなのかも、信頼性を左右する重要な要素です。
専門家が執筆・監修している場合は、その専門家のプロフィールや実績を明記した著者情報ページを充実させましょう。

また、情報が古くなっていないか定期的に見直し、最新の情報にアップデートすることも「信頼性」を維持するために不可欠です。

ステップ4：llms.txtの活用｜AIクローラーへの指示書

llms.txtは、AIO対策における比較的新しい概念です。
これは、Webサイトの情報を収集するAIクローラー（大規模言語モデルのクローラー）に対して、サイト内のどの情報を学習データとして利用して良いか、あるいは利用してほしくないかを指示するためのファイルです。

役割としては、従来の検索エンジンクローラーに対する指示書である「robots.txt」のAI版と考えると分かりやすいでしょう。
現時点では設置が必須というわけではありませんが、AIによる情報利用を自社でコントロールしたい場合や、将来的な標準化を見越して、導入を検討する価値はあります。

ステップ5：AIO対策に役立つツールを活用する

AIO対策は手作業だけでも可能ですが、ツールを活用することで効率的かつ効果的に進めることができます。
目的に応じて様々なツールが存在します。

AIO対策をしないとどうなる？将来訪れる3つのリスク

AIO対策の重要性を理解しつつも、「まだ様子見でいいのでは？」と考えている方もいるかもしれません。
しかし、対策を先延ばしにすることには、ビジネスの存続に関わる大きなリスクが伴います。
ここでは、AIO対策を怠った場合に訪れる可能性のある、3つの具体的なリスクを解説します。

1. AIに認識されず、サイトへのアクセス流入が激減する
   AI Overviewが普及すると、ユーザーは検索結果のトップで回答を得て満足し、個別のサイトを訪問しない「ゼロクリック検索」が増加すると予測されます。あなたのサイトがAIの回答に引用されなければ、これまでSEOで獲得してきたアクセスの大半を失う可能性があります。

2. 競合他社がAIに選ばれ、市場シェアを奪われる
   あなたが対策をためらっている間にも、競合他社は着々とAIO対策を進めているかもしれません。競合の情報がAIに優先的に引用されるようになれば、ユーザーは競合のサービスや商品を「AIのお墨付き」として認知します。結果として、見込み顧客や市場シェアを奪われることに繋がりかねません。

3. 自社に関する情報がAIに誤って生成・拡散される
   AIはWeb上の様々な情報を学習して回答を生成しますが、その情報が常に正しいとは限りません。自社サイトに正確で分かりやすい情報がなければ、AIは不正確な情報や古い情報源を基に、あなたの会社や製品について誤った内容を生成してしまうリスクがあります。これは、ブランドイメージの毀損に直結する深刻な問題です。

【BtoB企業の成功事例】データドリブンなAIO対策とは

AIO対策は、単なる理論上の話ではありません。
すでに取り組みを始め、具体的な成果を上げている企業も存在します。
ここでは、弊メディアを運営するテクロ株式会社が実際に支援したBtoB企業の成功事例を通じて、AIO時代にも通用するデータに基づいたコンテンツ戦略をご紹介します。

BtoB AIO対策の成功事例①：株式会社LGブレイクスルー「自治体ビジネスドットコム」

画像出典：自治体ビジネスドットコム

以前からオウンドメディアを導入していましたが、Webでは企業との接点がないと考えており、オウンドメディアの運営が進められていない状態でした。

状態を打破するべくコンテンツマーケティングを実施し、半年経過した頃にはPVが約20倍まで成長しました。

ここまでの成長を遂げた理由は、コンテンツを作成する際に数値のデータとして変化を記録し、改善を模索したことです。

オウンドメディアを事業に活用するという目的も達成されました。

同社は小さな会社でありながら、オウンドメディアを活用することで営業の自動化に成功した事例です。

参考：【半年でPV20倍】オウンドメディアでサイト流入数を増加｜株式会社LGブレイクスルー様

株式会社LGブレイクスルーのコンテンツマーケティングを担当した株式会社テクロの実績は「実績ページ」で紹介しています。

BtoB AIO対策の成功事例②：株式会社ジェイアンドユー「PAPER AD」

画像出典：PAPER AD

広告代理店である株式会社ジェイアンドユー様はオウンドメディアの立ち上げから支援させていただいており、オウンドメディアの「PAPER AD」を立ち上げ、運用を続けたことで、これまで問い合わせのなかった業界からの新規リードの獲得することに成功しました。

その後、リード情報の管理やナーチャリングのためHubspotの導入支援をさせていただきました。

営業フローの整理やHubSpotの設定を行い、営業の一元管理と効率化に成功。営業や在庫の状況を可視化したことで売り上げが5％アップしました。

事例の詳細は以下からご覧いただけます。

参考：「オウンドメディアで他業種からの問い合わせと営業のモチベーションアップを実現｜株式会社ジェイアンドユー様」

参考：「【売上5%UP】HubSpotの運用支援で営業の可視化に成功。売上・利益率が前年より大幅アップした施策とは｜株式会社ジェイアンドユー様」

株式会社ジェイアンドユー様のコンテンツマーケティングを担当した株式会社テクロの実績は「実績ページ」で紹介しています。

BtoB AIO対策の成功事例③：株式会社リロクラブ「RELO 総務人事タイムズ」

画像出典：「RELO 総務人事タイムズ」

株式会社リロクラブは福利厚生の代行サービスを提供する会社で、自社のオウンドメディアとして「RELO 総務人事タイムズ」を運営しています。

非常に強いドメインパワーとPVがありましたが、お問い合わせまでつながらないのが課題でした。

そこで弊社にオウンドメディアの運用代行を依頼いただき、CVを意識したキーワード選定やサイト改善を行い、問い合わせの増加に成功し、より売り上げに貢献できるメディアに成長しました。

CV最適化によって売り上げが伸びた成功事例です。

参考：商材に近いキーワード選定とサイト改善でメディアのCVを最適化。信頼と安心の伴走型サポートとは｜株式会社リロクラブ様

株式会社リロクラブ様のコンテンツマーケティングを担当した株式会社テクロの実績は「実績ページ」で紹介しています。

BtoB AIO対策の成功事例④：株式会社NTT印刷「カチアルサポート」

画像出典：「カチアルサポート」

株式会社NTT印刷はBPOサービスを提供する会社で、自社のオウンドメディアとして「カチアルサポートオウンドメディア」を運営しています。

社内のリソースが限られるなかで月1～2回の展示会出展など他の施策も回しながら、オウンドメディアに各種コンテンツを用意しなければならなかったので、リソース面でも知見の面でもパートナーが必要だと考えられていました。

オウンドメディア運用の外注により、社内工数を削減しながら、結果を出した成功事例です。

参考：本質的なコンテンツ作成でPV、CVアップに成功。担当者への丁寧な寄り添いと豊富な知見による支援とは | NTT印刷株式会社様

株式会社リロクラブ様のコンテンツマーケティングを担当した株式会社テクロの実績は「実績ページ」で紹介しています。

BtoB AIO対策の成功事例⑤：株式会社JAFメディアワークス「JAFトレコラム」

画像出典：「JAFトレコラム」

株式会社JAFメディアワークスはJAF交通安全トレーニングを提供する会社で、自社のオウンドメディアとして「JAFトレコラム」を運営しています。

社内にマーケティング部がない状態。集客に取り組んでみたものの、「これで効果が出ているのだろうか」「どんな施策が一番効果があるのだろう」といった悩みがありました。

そこでテクロのオウンドメディア支援にご依頼いただき、メディアの立ち上げからPVとCV獲得までサポート。コンテンツを通したリード獲得に成功しています。

参考：オウンドメディアの新規立ち上げからPV、CV獲得まで伴走。依頼の決め手となったデータドリブンな提案とは | 株式会社JAFメディアワークス様

株式会社リロクラブ様のコンテンツマーケティングを担当した株式会社テクロの実績は「実績ページ」で紹介しています。

AIO対策に関するよくある質問（FAQ）

ここまで記事を読み進めていただいた中で、さらに具体的な疑問が湧いてきた方もいるかと思います。
最後に、AIO対策に関してよく寄せられる質問にQ&A形式でお答えします。

• Q1. AIO対策を始めたいのですが、何から手をつければいいですか？
  A1. まずは、自社サイトの中で最も重要なページ（サービスページや主力商品の紹介ページなど）から着手するのがおすすめです。そのページに関連する「よくある質問」を洗い出し、FAQ形式でコンテンツを追加することから始めてみましょう。同時に、Google Search Consoleを導入し、自サイトの現状を把握することも重要です。

• Q2. AIO対策の効果はどのように測定すればいいですか？
  A2. 現状、AIOの成果を直接測定する確立された指標はまだありません。しかし、Google Search Consoleの「検索パフォーマンス」レポートで、AI Overviewに表示された際のクリック数や表示回数を確認できる機能が試験的に導入されています。今後は、AI経由の流入分析や、自社名やサービス名がどれだけ引用されたかを追跡するツールなどが登場すると考えられます。

• Q3. 中小企業や個人でもAIO対策は取り組むべきですか？
  A3. はい、むしろ中小企業や個人にこそ大きなチャンスがあります。大企業がカバーしきれないニッチな分野で、深い専門性や独自の経験（E-E-A-T）を発信すれば、AIからその分野の権威として認識されやすくなります。特定の領域で「AIが最も信頼する情報源」となることを目指す戦略は、非常に有効です。

まとめ：AIとユーザーから選ばれるWebサイトで、未来のビジネスを勝ち抜こう

本記事では、AIO（AI最適化）の基本概念から、SEOとの違い、具体的な5つの対策ステップ、そして成功事例までを網羅的に解説しました。

AIO対策は、単にAIという新しい技術に対応するための小手先のテクニックではありません。
それは、AIと人間の両方の読者に対して、あなたの情報がいかに「分かりやすく」「信頼でき」「価値があるか」を追求する取り組みです。
論理的な構成や構造化データはAIの理解を助け、E-E-A-Tに基づいた質の高いコンテンツは、最終的にユーザーの深い満足と信頼に繋がります。

検索のあり方が大きく変わろうとしている今、AIO対策にいち早く取り組むことは、未来のビジネスにおける大きなアドバンテージとなります。

BtoBマーケティングにおける専門的なAIO対策や、データに基づいたコンテンツ戦略にご興味をお持ちでしたら、ぜひ一度私たちテクロ株式会社にご相談ください。
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天野 央登 代表取締役

テクロ株式会社CEO。シンガポール国立大学・インド工科大学留学、データサイエンスを学ぶ。大学2年⽣時に起業、留学メディア「交換留学ドットコム」を1年半ほど運⽤し事業売却。その後はコンテンツマーケティングの知⾒を活かして、BtoBマーケティング支援事業を開始。BtoBマーケティングを中心にSEO・MAツールに詳しい。

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